Центральная академия наук Тайваня (Академия Синика) сообщила 2 июля о разработке новой высокоточной технологии распознавания объектов YOLOv4. В создании технологии принимал участие российский разработчик Алексей Бочковский. Точность распознавания составляет 43,5%, что на 10% выше, чем в технологии предыдущего поколения.
По словам Института информационных технологий, YOLOv4 можно использовать при оценке загруженности дорог, разработке беспилотных автомобилей, обнаружении заводских дефектов, анализе медицинских снимков, распознавании лиц и пр.