Многие сотрудники тайваньских компаний меняют место работы после Нового года по лунному календарю. Такая тенденция наблюдается каждый год, и она связана с тем, что работодатели выплачивают годовые бонусы перед новогодними праздниками, поэтому сотрудники уходят на новое место после получения бонусов.
Тайваньский Исследовательский институт промышленных технологий (ITRI) представил новый инструмент для «распознавания» сотрудников, которые вероятно захотят сменить место работы. Искусственный интеллект проводит анализ больших данных, в которых содержится информация о сотрудниках. Инструмент доступен на платформе AIdea.
Компании могут воспользоваться этим инструментом, чтобы попытаться «удержать» сотрудника, в обучение которого вложены определённые ресурсы. Высокая текучка кадров также оказывает негативное влияние на передачу опыта внутри компании, поясняют в институте.
Искусственный интеллект анализирует данные о возрасте, трудовом стаже, образовании, количестве командировок, отпусках и больничных, а также показатели рабочей результативности. Все эти факторы могут оказать влияние на желание сотрудника сменить место работы.
К примеру, сотрудник с небольшим трудовым стажем, но который много времени проводит в рабочих командировках, скорее всего задумается об уходе с настоящего места работы. Инструмент на основе искусственного интеллекта поможет заблаговременно «распознать» сотрудников, которые находятся в группе риска (то есть тех, вероятность ухода которых наиболее высока). Имея эту информацию руководство компании может принять меры, чтобы снизить нагрузку на конкретного сотрудника и распределить её.
В Исследовательском институте промышленных технологий рассказали, что факторов, которые влияют на желание сотрудников сменить работу, множество. Поэтому инструмент для их «распознавания» будет совершенствоваться, чтобы помочь компаниям снизить текучку кадров.